La course à la domination de l’IA

 

    Depuis l’avènement de ChatGPT, il existe un consensus sur le potentiel gigantesque que représente l’IA générative. En théorie, les sociétés qui éditent les modèles génératifs les plus performants sont celles qui rafleront la mise dans un futur proche. Sauf que l’évaluation de cette domination est complexe, car elle ne peut pas reposer sur des critères uniquement techniques, mais doit intégrer des éléments macro-socio-économiques pour pouvoir apprécier la résilience des éditeurs sur le long terme. Car non, il ne s’agit pas d’une course de vitesse, mais d’un marathon (et accessoirement une histoire de très gros sous).

En synthèse :

L’économie est aujourd’hui dominée par les grandes sociétés technologiques qui engagent une part significative de leurs ressources dans la course à l’IA générative

Savoir quel acteur domine dans le domaine de l’IA générative est une tâche complexe qui ne peut pas se limiter aux comparaisons reposant sur des critères purement techniques

L’important n’est pas d’évaluer la performance d’un modèle génératif à un instant t, mais d’apprécier la résilience sur le long terme de son éditeur

Le meilleur moyen d’imposer une offre au marché n’est pas de maitriser l’offre (proposer le meilleur modèle), mais de maitriser la demande (convaincre et fidéliser des clients)

Les grandes sociétés technologiques sont fortement avantagées par rapport aux startups grâce à leurs ressources, mais également grâce à leur ancienneté et présence sur le marché

C’est la rentrée, aussi bien pour les collégiens, lycéens, étudiants, salariés… que pour les sociétés technologiques, avec un agenda de fin d’année particulièrement bien chargé : la domination du monde. Oui je sais, cet objectif peut vous sembler disproportionné, mais la réalité que nous avons du mal à appréhender est que le secteur quaternaire (l’économie numérique) est quasiment le seul à pouvoir créer à la fois des emplois et des richesses à grande échelle. Ce secteur étant stimulé par l’innovation, et cette dernière étant monopolisée par tout ce qui touche aux modèles génératifs, il est logique que toute l’attention se concentre sur l’intelligence artificielle, le nouveau champ de bataille des grandes sociétés technologiques.

L’IA est donc LE sujet qui monopolise à la fois les médias, les entreprises et les gouvernements. La preuve en est avec des marchés financiers clairement dominés par les grandes sociétés technologiques, nouvelles locomotives de l’économie : The 50 Most Valuable Companies in the World in 2024.

Comme nous avons pu le constater lors des dernières présentations des résultats financiers, les grandes sociétés technologiques concentrent tous leurs efforts sur l’IA pour plaire aux actionnaires, parfois au détriment de leur rentabilité (Meta, Amazon, and Alphabet are spending big in a battle to dominate AI, it might not end well).

Ceci nous amène à un constat : L’IA générative est la nouvelle boussole des marchés financiers, la ou les sociétés qui sont en avance sur ce sujet vont pouvoir imposer leur offre au reste du marché et rafler la mise. Savoir quelles sociétés dominent sur le sujet de l’IA générative, c’est pouvoir lire l’avenir (croissance, emplois…).

Voilà pourquoi je choisis dans cet article de décortiquer les stratégies des différents acteurs du créneau de l’IA générative et de faire un point à date pour évaluer les capacités des uns et des autres. Et ce n’est pas si simple…

Des benchmarks pas toujours pertinents

L’intelligence artificielle générative n’est pas une technologie, c’est un terme générique pour désigner des outils et pratiques. Dernière ce terme, nous trouvons les fameux modèles génératifs, grands ou petits, ceux qui sont capables de générer du texte, des images, des sons, de la musique, de la vidéo… ou tout ça en même temps (on parle alors de modèles multimodaux).

Jusqu’à présent, la seule méthode utilisée pour comparer les acteurs de l’IA générative entre eux était de mesurer la performance de leurs modèles génératifs. Il existe pour cela différents benchmarks permettant de mesurer la performance technique des modèles pour pouvoir les comparer, à condition de savoir quoi comparer : Toutes les IA ne sont pas les mêmes, arrêtez de les comparer. Le problème est que comme pour la finale du 100 mètres aux JO, la compétition est très féroce avec toujours les mêmes modèles qui se tiennent dans un mouchoir de poche (ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, Grok…) : LMSYS Chatbot Arena Leaderboard.

Source: https://fredcavazza.net/2024/09/03/la-course-a-la-domination-de-lia/